MySQL大数据下Limit使用

  对于一直用Oracle的我,今天可是非常诧异,MySQL中同一个函数在不同数量级上的性能居然差距如此之大。

  先看表ibmng(id,title,info)  唯一  id key 索引title

  先看看两条语句:

  select * from ibmng limit 1000000,10

  select * from ibmng limit 10,10

  很多人都会认为不会有多大差别,但是他们都错了,差别太大了,(可能机器不同有点差距,但绝对10倍以上)具体执行时间留给好奇的同学。

  这是为什么呢,都是offset的错!

  优化的话你可以想方法减小offset,如以下:

  Select * From ibmng Where id >=(
    Select id From ibmng Order By id limit 1000000,1
  ) limit 10

  大家一定会看到问题, limit 1000000,1 同样offset不是一样大吗,肯定不能优化。(但是,又错了,执行之后才知道结果!)

  原因是id是索引,所有快,那么如下sql呢:

  select id from ibmng where title='mysql' order by id limit 1000000,10; 

  这条sql大家又会猜错,同样慢的跟蜗牛一样。(在此大家都会想title加了索引啊怎么会这样!)

  接下来大家再执行一条sql如下:

  select id from ibmng where title='mysql' limit 1000000,10; 

  执行之后你会发现速度是sousou的快!

  原因看出来了吧,都是用了索引的原因,如果你要用select id from ibmng where title='mysql' order by id limit 1000000,10; 那么就追加复合索引(title,id )吧!

  注意:接下来与limit无关!

  最后回到我现在的场景,如果千万级别的数据分批次读取统计的话,不要使用limit最好,用主键范围判断最佳!(eg:id<=1001000 and id>=1000001)

代码技巧

转载请关注公众号:代码技巧 回复:授权

本文链接地址:https://www.oudahe.com/p/247/