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多模态数据
多模态数据可视化是数据库应用的重要环节，它能够帮助医务人员直观了解数据分布和特征，为科研和临床决策提供支持。数据探索：通过柱状图、饼图、折线图等方式可视化呈现多模态数据，为医务人员提供直观的数据分析报告，激发科研灵感和课题设计思路。
多模态数据指的是包含多种不同模态或类型的数据，每种模态可以是不同类型的数据，如文本、图像、音频、视频等。这些不同模态的数据可能是相关联的，共同表达了一个复杂的现实世界的场景或情境。特点：多模态数据强调不同模态之间的相关性，这些模态共同描述了一个事物或场景。
大模型在处理多模态数据时，数据对齐面临的数据异构性、模态对齐难题、计算资源与成本、数据质量与一致性、深层语义理解等挑战。数据异构性：不同模态的数据具有不同的结构和特点。例如，文本数据是离散的，图像数据是连续的，而视频数据则具有时序性。
多模态数据通常由视觉（图像）、听觉（语音）和转录文本三个部分组成。视觉数据包含丰富的场景、物体、人物等信息。比如在电影、短视频中，画面呈现出的环境布置、人物表情和动作，都属于视觉数据。通过分析这些视觉信息，可以了解场景的氛围、人物的情感状态等。
在2024世界人工智能大会·腾讯论坛上，腾讯宣布开源全球最大甲骨文多模态数据集，该数据集由“数字甲骨共创中心”发布，旨在助力甲骨文研究的数字化和智能化。数据集内容该数据集包含一万片甲骨的拓片、摹本。提供了甲骨单字对应位置、对应字头、对应隶定字以及辞例分组、释读顺序等详细数据。
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