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决策引擎评分卡
〖A〗、决策引擎应用：系统根据分数阈值自动决策。例如，分数低于500分的用户可能被直接拒绝贷款申请，而高于750分的用户可能获得快速审批。评分卡的类型评分卡根据应用场景可分为以下三类，其中申请评分卡是用户问题中提到的核心类型：反欺诈评分卡：用于识别贷款申请中的欺诈行为（如伪造身份、虚假资料）。
〖B〗、智能风控平台核心之风控决策引擎（一）风控决策引擎是对复杂的业务逻辑抽象化剥离出来的业务规则进行不同的分支组合、关联，然后层层规则递进运算，最终输出决策结果的产品。现在主要使用的风控决策引擎平台，包含的常用功能模块主要有规则、评分卡、模型、表达式、决策流。
〖C〗、传统风控决策引擎主要负责规则逻辑判断，如“性别为女，才能进入”，而现代决策引擎则集成了评分卡、模型、表达式等多种功能，支持层次更丰富的逻辑运算，以满足不断变化的互联网金融业务需求。
〖D〗、决策流：将各个子决策以流程的方式组合而成，实现风控决策的自动化和智能化。决策流支持规则集和评分卡的嵌入，同时支持强规则直接拒绝、无成本/低成本规则优先执行等策略。应用场景 决策引擎广泛应用于信贷、保险、电商等金融领域，用于自动化处理风控决策，提高业务效率和准确性。
〖E〗、豆豆钱通过金融科技整合、场景风险管控、评分卡机制及全生命周期风控体系完善风控，具体如下：依托金融科技构建智能化风控系统豆豆钱依托母公司维信金科自主研发的VBS作业系统，整合外部大数据、反欺诈引擎、决策引擎和评分模型四大模块，形成智能化风控体系。
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